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    <title>深入理解 Kafka ACK 机制</title>
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    <!-- Hero Section -->
    <div class="hero-gradient text-white">
        <div class="container mx-auto px-6 py-20">
            <div class="max-w-4xl mx-auto text-center">
                <h1 class="text-5xl md:text-6xl font-bold mb-6 leading-tight">
                    深入理解 Kafka ACK 机制
                </h1>
                <p class="text-xl md:text-2xl opacity-90 leading-relaxed">
                    掌握消息确认的艺术，构建高可靠性的分布式系统
                </p>
                <div class="mt-10 flex justify-center space-x-6">
                    <div class="text-center">
                        <i class="fas fa-shield-alt text-3xl mb-2"></i>
                        <p class="text-sm">可靠性保障</p>
                    </div>
                    <div class="text-center">
                        <i class="fas fa-sync-alt text-3xl mb-2"></i>
                        <p class="text-sm">灵活配置</p>
                    </div>
                    <div class="text-center">
                        <i class="fas fa-tachometer-alt text-3xl mb-2"></i>
                        <p class="text-sm">性能优化</p>
                    </div>
                </div>
            </div>
        </div>
    </div>

    <!-- Main Content -->
    <div class="container mx-auto px-6 py-16 max-w-6xl">
        
        <!-- Introduction Section -->
        <div class="bg-white rounded-2xl card-shadow p-10 mb-12">
            <h2 class="text-3xl font-bold mb-6 text-gray-800">
                <i class="fas fa-book-open text-purple-600 mr-3"></i>基本概念
            </h2>
            <p class="text-lg text-gray-700 leading-relaxed mb-6">
                <span class="drop-cap">K</span>afka的ACK机制是指在生产者向Kafka集群发送消息时，生产者要求Kafka集群对消息的确认机制。ACK是Acknowledgement的缩写，意为确认。在Kafka中，生产者发送消息后可以设置不同的ACK配置来控制消息发送的可靠性和性能。
            </p>
            
            <!-- Mermaid Diagram -->
            <div class="mermaid">
                graph LR
                    A[生产者] -->|发送消息| B[Kafka Broker]
                    B -->|ACK确认| A
                    B --> C[副本1]
                    B --> D[副本2]
                    B --> E[副本3]
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                    style E fill:#f093fb,stroke:#fff,stroke-width:2px,color:#fff
            </div>
        </div>

        <!-- Features Grid -->
        <div class="grid md:grid-cols-2 gap-8 mb-12">
            <div class="bg-white rounded-2xl card-shadow p-8">
                <div class="feature-icon bg-blue-100 text-blue-600">
                    <i class="fas fa-lock"></i>
                </div>
                <h3 class="text-2xl font-bold mb-4 text-gray-800">消息可靠性</h3>
                <p class="text-gray-600 leading-relaxed">
                    ACK机制能够确保生产者发送的消息已经被Kafka集群成功接收和处理。通过等待消息的确认，生产者可以确保消息不会丢失，并且成功地被写入到Kafka的日志中。
                </p>
            </div>
            
            <div class="bg-white rounded-2xl card-shadow p-8">
                <div class="feature-icon bg-green-100 text-green-600">
                    <i class="fas fa-sort-amount-up"></i>
                </div>
                <h3 class="text-2xl font-bold mb-4 text-gray-800">消息顺序性</h3>
                <p class="text-gray-600 leading-relaxed">
                    ACK机制能够保证消息的顺序性，即在生产者发送的消息中，后续的消息不会在前面的消息之前被消费者接收到。这对于对消息顺序有严格要求的场景非常重要。
                </p>
            </div>
            
            <div class="bg-white rounded-2xl card-shadow p-8">
                <div class="feature-icon bg-purple-100 text-purple-600">
                    <i class="fas fa-check-double"></i>
                </div>
                <h3 class="text-2xl font-bold mb-4 text-gray-800">消息一致性</h3>
                <p class="text-gray-600 leading-relaxed">
                    ACK机制可以确保消费者从Kafka中获取的消息是已经被成功写入的消息。消费者只有在消息被成功写入到Kafka的日志中后才会收到消息，避免了数据不一致的情况。
                </p>
            </div>
            
            <div class="bg-white rounded-2xl card-shadow p-8">
                <div class="feature-icon bg-red-100 text-red-600">
                    <i class="fas fa-sliders-h"></i>
                </div>
                <h3 class="text-2xl font-bold mb-4 text-gray-800">性能调节</h3>
                <p class="text-gray-600 leading-relaxed">
                    ACK机制提供了不同的配置选项，允许生产者根据业务需求调节消息发送的可靠性和性能。根据不同的ACK配置，生产者可以选择权衡消息的可靠性和性能。
                </p>
            </div>
        </div>

        <div class="section-divider"></div>

        <!-- Producer ACK Section -->
        <div class="bg-white rounded-2xl card-shadow p-10 mb-12">
            <h2 class="text-3xl font-bold mb-8 text-gray-800">
                <i class="fas fa-paper-plane text-purple-600 mr-3"></i>生产端确认机制
            </h2>
            
            <p class="text-lg text-gray-700 leading-relaxed mb-8">
                从生产端确认机制角度来看，通过设置不同的确认机制，生产者可以根据业务需求权衡消息的可靠性和性能，并选择合适的确认机制来确保消息的可靠传输和处理。
            </p>

            <!-- ACK Levels -->
            <div class="space-y-6 mb-10">
                <div class="border-l-4 border-yellow-500 pl-6 py-4 bg-yellow-50 rounded-r-lg">
                    <h4 class="text-xl font-bold text-gray-800 mb-2">
                        <span class="highlight-box bg-yellow-500">acks=0</span> 无需确认
                    </h4>
                    <p class="text-gray-700">
                        生产者发送消息后不等待任何确认，直接将消息发送给服务器。这种配置下，生产者不会等待任何确认，可能会导致消息丢失。适用于对消息丢失不敏感的场景，但是可能会牺牲消息的可靠性。
                    </p>
                </div>
                
                <div class="border-l-4 border-blue-500 pl-6 py-4 bg-blue-50 rounded-r-lg">
                    <h4 class="text-xl font-bold text-gray-800 mb-2">
                        <span class="highlight-box bg-blue-500">acks=1</span> 主节点确认
                    </h4>
                    <p class="text-gray-700">
                        生产者发送消息后等待ISR（In-Sync Replicas）中的至少一个副本确认消息，然后将消息视为已成功发送。这种配置下，生产者会等待至少一个副本的确认，提供了一定程度的消息可靠性。
                    </p>
                </div>
                
                <div class="border-l-4 border-green-500 pl-6 py-4 bg-green-50 rounded-r-lg">
                    <h4 class="text-xl font-bold text-gray-800 mb-2">
                        <span class="highlight-box bg-green-500">acks=all</span> 全部确认
                    </h4>
                    <p class="text-gray-700">
                        生产者发送消息后等待ISR中的所有副本确认消息，然后将消息视为已成功发送。这种配置下，生产者会等待ISR中的所有副本都确认消息，提供了最高的消息可靠性。
                    </p>
                </div>
            </div>

            <!-- Code Examples -->
            <div class="mb-8">
                <h3 class="text-2xl font-bold mb-6 text-gray-800">
                    <i class="fas fa-code text-purple-600 mr-2"></i>配置示例
                </h3>
                
                <!-- Spring Boot Configuration -->
                <div class="mb-6">
                    <h4 class="text-lg font-semibold mb-3 text-gray-700">SpringBoot 配置</h4>
                    <div class="code-block">
                        <div class="code-header">
                            <i class="fas fa-file-code mr-2"></i>application.properties
                        </div>
                        <pre><code>spring.kafka.producer.acks=all</code></pre>
                    </div>
                </div>
                
                <!-- Java Configuration -->
                <div>
                    <h4 class="text-lg font-semibold mb-3 text-gray-700">Java 代码配置</h4>
                    <div class="code-block">
                        <div class="code-header">
                            <i class="fab fa-java mr-2"></i>KafkaProducerConfig.java
                        </div>
                        <pre><code>import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.kafka.core.ProducerFactory;
import org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaProducerFactory;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig